Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений.
Развитие политической арифметики ( Англия ) и государствоведения
( Германия ) привело к появлению науки статистики.
В научный оборот термин "статистика" введен математиками Геттингенского университета в 18 веке.( Готфрид Ахенваль (1719-1772) ).
В настоящее время существует около 150 определений статистики как научной дисциплины. Одно из лучших определений статистики дал австрийский математик Абрахам Вальд : « Статистика – это совокупность методов, которые дают нам возможность принимать оптимальные решения в условиях неопределенности».
Из различных определений статистики для практической медицины наиболее применимо следующее:
"Статистика - это наука о сборе, классификации и количественной оценке данных с целью получения достоверных выводов, прогнозов и решений".
Статистика изучает случайные массовые явления. Массовые явления - это явления, которые встречаются в больших количествах, но отличаются друг от друга величиной определенного признака. Чем больше количество объектов взято для исследования, тем достовернее статистические выводы.
Статистика состоит из теоретической ( общей ) статистики и прикладной
( экономической, социальной, отраслевой ) статистики.
К отраслевым статистикам относится метеорологическая (статистика прогноза погоды), транспортная, экономическая, биологическая, медицинская.
Теоретическую статистику делят на описательную (дескриптивную) и аналитическую ( индуктивную ).
Описательная статистика - это статистика сбора общих данных. Она представляет собой совокупность методов сбора, группировки, классификации исходных данных и представлении их в удобном, для последующей обработки, виде ( таблицы, графики ).
Аналитическая статистика - это статистика выводов и прогнозов на основе математической обработки результатов, предоставленных описательной статистикой. Она включает в себя методы получения различных статистических заключений и выводов с целью их практического применения.
Медицинская статистика - это отраслевая статистика, комплекс методов прикладной статистики, которые применяются в научной, практической медицине и здравоохранении.
Основные задачи медицинской статистики:
ü статистика рождаемости и смертности;
ü статистика заболеваемости;
ü статистика деятельности учреждений здравоохранения.
Вместе описательная и аналитическая статистики решают следующую задачу:
ü сбор данных и описание их в удобном для статистической обработки виде;
ü обработка результатов методами теоретической ( общей ) статистики;
ü анализ полученных результатов, прогнозирование, выработка оптимальных решений.
2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА.
К основным понятиям описательной статистики относятся:
ü статистическая совокупность (генеральная и выборочная);
ü объем совокупности;
ü статистический вариант;
ü статистический признак;
ü статистическая частота ( абсолютная частота );
ü частость ( относительная частота).
Статистическая совокупность - это множество объектов, объединенных по какому-либо признаку для статистического изучения.
Виды совокупностей:
Генеральная совокупность - это совокупность всех объектов выбранного для исследования статистического множества.
Конечная генеральная совокупность – статистическая совокупность, в которой количество изучаемых объектов с данным признаком ограничено.
Пример: количество студентов в академии, жителей в городе, число измерений в опытах.
Бесконечная генеральная совокупность - это статистическая совокупность, в которой число объектов равно бесконечности. Используется в теоретических расчетах как математическая абстракция.
Выборочная совокупность ( выборка ) - это часть генеральной совокупности, взятая для статического изучения.
Объем совокупности - это количество объектов, входящих в совокупность.
Объем генеральной совокупности обозначается символом N, а выборочной - n.
Статистический вариант - это объект совокупности, отдельное наблюдение или измерение.
Варианты обозначаются латинскими буквами x, y, z c подстрочными индексами, указывающими номер варианты.
Пример: х1 - объект или измерение номер один,
х2 - объект или измерение номер два и т.д.
Вариант без указания номера называется обобщенный вариант и обозначается латинской буквой с подстрочным буквенным индексом, например, xi.
Варианты ( объекты ) статистической совокупности характеризуются различными признаками, в том числе теми, на основе которых они объединены в совокупность.
Признак, который меняет свое значение от одного объекта к другому, называется варьирующим признаком, а само явление называется вариация.
Качественные признаки - это признаки, не имеющие количественного выражения. Это неизмеряемые признаки.
Пример: цвет, вкус, запах.
Количественные признаки - это измеряемые признаки, выражаемые определенным числом.
Пример: вес, длина, плотность, температура.
Дискретные количественные признаки - это количественные признаки, которые выражаются целыми числами.
Пример: число студентов в группе, пассажиров в автобусе, лепестков на цветке.
Непрерывные количественные признаки – это количественные признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами.
Пример: вес арбуза 7 кг, вес дыни 1.7 кг.
Интервальный признак - это количественный признак, числовое значение которого лежит в определенных границах, называемых интервалами.
Пример: при измерении роста студентов, можно выделить интервальные группы 160 - 169 см, 170 – 179 см, 180 – 190 см.
Частота встречаемости ( абсолютная частота ) – число, показывающее, сколько раз объект с данным числовым значением признака встречается в совокупности или ее интервале.
Абсолютною частоту обозначают символом ni ( µi ).
Сумма всех абсолютных частот равна объему совокупности N, для которой подсчитываются частоты: ∑ni = N
Пример: число лиц мужского и женского пола в группе должно быть равно в сумме количеству студентов в этой группе.
Частость ( относительная частота ) – число, равное отношению абсолютной частоты к объему совокупности.
Частость обозначают символом f и вычисляют по формуле:
в долях единицы: fi = ,
в процентах: fi = 100%
Здесь ni - абсолютная частота, N - объем совокупности, равный сумме всех абсолютных частот.
Сумма всех относительных частот равна 1: ∑fi = 1
Пример: в студенческой группе из пятнадцати человек ( объем совокупности N=15 ) 12 студенток ( абсолютная частота n1=12 ) и 3 студента ( абсолютная частота n2=3 ). Частость f1 будет равна 12/15, а частость f2=3/15. При этом сумма частостей или относительных частот равна единице.
В статистике относительные частоты или частости называют весами.
3. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИХ ВИДЫ И СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.
Ряд распределения - это последовательность чисел с указанием качественного или количественного значения признака и частоты его встречаемости.
Виды рядов распределения классифицируются по разным принципам.
По степени упорядоченности ряды делят на:
ü неупорядоченные
ü упорядоченные
Неупорядоченный ряд - это такой ряд, в котором значения признака записаны в порядке поступления вариантов при исследовании.
Пример: При исследовании роста группы студентов были записаны его значения в см (175,170,168,173,179).
Упорядоченный ряд- это ряд, полученный из неупорядоченного в котором значения признака перезаписаны в порядке возрастания или убывания. Упорядоченный ряд называется ранжированным, а процедура ранжирования
( упорядочивания ) называется сортировкой.
Пример: ( Рост 168,170,173,175,179 )
По виду признака ряды распределения делятся на:
ü атрибутивные
ü вариационные.
Атрибутивный ряд - это ряд, составленный на основе качественного признака.
Вариационный ряд - это ряд, составленный на основе количественного признака.
Вариационные ряды подразделяются на дискретные, непрерывные и интервальные.
Вариационные дискретные, непрерывные и интегральные ряды названы по соответствующему признаку, который лежит в основе составления ряда. Например, ряд по размеру обуви является дискретным по массе тела - непрерывным.
Способы представления рядов в практической и научной медицине делятся на три группы:
«Dendrit» - информационный портал для медицинских работников, студентов медицинских ВУЗов, исследователей и пациентов.
Ваш источник новостей и знаний о здоровье.